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【师资博士后】王楠楠博士

时间:2016-12-12 08:21 点击:

王楠楠博士,优秀师资博士后,2015年4月入站,合作导师李赞教授,入站后成果:
      一、 教学情况
      1. 2015年第二学期,承担《数字信号处理(双语)》课程助教工作(考核优秀);
      2. 2015年第二学期,承担《地理信息系统》课程助教工作;
      3. 2015年第二学期,承担F17XA《Mathematics for Engineers and Scientists I》课程助教
      4. 2016年第一学期,承担F17XB《Mathematics for Engineers and Scientists II》课程助教
      5. 担任本科生班级1501911班主任

      二、主持基金
     
1. 国家自然科学基金,21万;
      2. 国家自然科学基金(合作方负责人),4.94万;
      3. 中国博士后科学基金面上项目一等资助,8万;
      4. 中国博士后科学基金特别资助项目,15万;
      5. 陕西省博士后科学基金面上项目二等资助,2万;
     
      三、文章发表
     
1. Nannan Wang, S Zhang, X Gao, J Li, B Song, Z Li. Unified Framework for Face Sketch Synthesis. Signal Processing, 130(1): 1-11, 2017.
      2. Nannan Wang, X Gao, J Li, B Song, Z Li. Evaluation on Synthesized Face Sketches. Neurocomputing, 214: 991-1000, 2016.
      3. Nannan Wang, M Zhu, J Li, B Song, Z Li. Data-Driven vs. Model-Driven: Fast Face Sketch Synthesis. Neurocomputing, accepted, 2016.
      4. Y Hu, Nannan Wang*, D Tao, X Gao, X Li. SERF: A Simple, Effective, Robust, and Fast Image Super-Resolver from Cascaded Linear Regression. IEEE Transactions on Image Processing, 25(9): 4091-4102, 2016.
      5. J, X Yu, C Peng, and Nannan Wang*. Adaptive Representations-based Face Sketch Synthesis. Neurocomputing, accepted, 2016.
      6. Nannan Wang, S Zhang, C Peng, J Li, and X Gao. Face Sketch Recognition via Data-driven Synthesis. Biometrics in Forensic Science, Springer, 2016. (Invited Book Chapter)
     
      四、科研获奖
     
1. 王楠楠, 中国人工智能学会优秀博士学位论文,中国人工智能学会,2016.07.15。
      2. 高新波,王楠楠,李洁,查文锦等,智能监控人脸识别系统,中国科学技术学会全国科技工作者创新创业大赛铜奖,中国科学技术协会,2016.09。
      3. 高新波,陶大鹏,邓成,王秀美,王楠楠,李洁等,异构可视媒体的内容分析与可信服务研究,陕西省科学技术奖一等奖,陕西省人民政府,2016.02。
      4. Y. Zhang, Nannan Wang*, S. Zhang, J. Li. ACM International Conference on Internet Multimedia Computing and Service (ICIMCS 2016) Best Student Paper Award, ACM, 2016.08.
     
      五、申请专利、软件著作权
     
1. 王楠楠、高新波等,基于耦合近邻索引的人脸画像生成方法,国家发明专利,申请号: 201610224500.2。
      2. 王楠楠、高新波等,基于贝叶斯推断的人脸画像生成方法,国家发明专利,申请号: 201610224521.4。
      3. 王楠楠、高新波等,基于自适应表示的人脸画像生成方法,申请号:  201610152915.3。
      4. 人脸画像-照片合成与识别系统,登记号:  2016SR166106,软件著作权。
      5. 人脸画像-照片合成系统,登记号:  20161SR166111,软件著作权。
      相关成果已经成功应用于公共安全部门。